随着强大的语言模型的出现，自然语言处理 (NLP) 的最新进展开创了一个新时代，最著名的是生成预训练变换器 (GPT) 系列，其中包括 ChatGPT(GPT-3.5 和 GPT-4)等实质性语言模型)。这些模型在大量文本数据上进行了广泛的预训练，其能力在广泛的 NLP 任务中表现出色，包括语言翻译、文本摘要和问答。值得注意的是，ChatGPT 已经在教育、医疗保健、推理、文本生成、人机交互和科学研究等各个领域展示了其潜力。

为了顺应这一新兴且值得注意的趋势，中国的一个研究团队对围绕 ChatGPT 的研究论文进行了彻底的分析。截至 2023 年 4 月 1 日，arXiv 上共识别出 194 篇引用 ChatGPT 的论文。

该团队的研究包括对这些论文的全面趋势分析，从而创建了一个词云来直观地描述常用术语。此外，他们还深入研究了这些论文在不同领域的分布，提供了统计见解。

此外，他们的努力还扩展到对 ChatGPT 现有文献的全面回顾。

“我们的审查涵盖各个维度，包括对 ChatGPT 多种应用的探索、对其使用相关伦理影响的全面考虑、对其功能的评估以及对其固有局限性的审查，”主要作者 Bao Ge 解释道。

该团队的研究结果表明人们对 NLP 模型的兴趣迅速增加，展示了它们在各个领域的巨大潜力。

Ge 强调：“尽管如此，有必要承认对存在偏见或有害内容生成、侵犯隐私以及技术滥用可能性的合理担忧。”缓解这些担忧并为 ChatGPT 的负责任和道德的开发和部署建立一个框架

至关重要是最重要的优先事项。”