为了有效地处理日常任务，机器人应该能够检测周围物体的属性和特征，以便它们能够相应地抓取和操纵它们。人类自然地利用他们的触觉来实现这一点，因此机器人专家一直试图为机器人提供类似的触觉感知能力。

香港大学的一组研究人员最近开发了一种新的软触觉传感器，可以让机器人检测他们正在抓取的物体的不同属性。该传感器在arXiv上预先发表的一篇论文中介绍，由两层编织光纤和自校准算法组成。

“尽管机器人应用中存在许多能够解耦法向力和剪切力的柔软且顺应的触觉传感器，但接触物体的大小对力校准模型的影响通常被忽略，”Wentao Chen，Youcan Yan和他们的同事在他们的论文中写道。

“利用接触力可以从软光纤芯中的光功率损耗得出的原理，我们通过设计嵌入软弹性体的两层编织聚合物基光纤各向异性结构，提出了一种软触觉传感器，该传感器解耦法向力和剪切力并根据物体尺寸校准测量结果。”

从本质上讲，该团队提出的触觉传感器在不同方向上变形时会产生各向异性响应。然后通过线性校准算法处理该响应，该算法直接将光纤发出的信号映射到与传感器接触的物体的大小以及根据物体尺寸校准的力。

Chen，Yan和他们的同事在一系列真实世界的实验中评估了他们的传感器，并将其集成在机械臂的尖端。在这些初步测试中，传感器取得了非常有希望的结果，因为它可以测量物体的大小及其法向力和纯粹力，并通过其尺寸进行校准，并且具有良好的精度。

“通过校准机械臂尖端的传感器，我们表明机器人可以以0.15N的平均精度重建力矢量，X轴剪切力为0.17N，Y轴剪切力的平均精度为0.18N，在所有方向的感应范围内为0-2N，物体尺寸测量的平均精度为0.4mm， 在5-12mm的测试压头直径范围内，“Chen，Yan和他们的同事在他们的论文中解释道。

“结果突出了各向异性两层光纤结构和柔性PCB的硬件设计以及校准算法实现的精确测量。

与过去开发的其他人工触觉系统相比，研究人员的软传感器不依赖于数据驱动的人工智能(AI)模型，这些模型的计算要求很高，通常需要大量训练。这使得它更容易大规模实施，因为它的制造过程也相对容易和低成本。

未来，这种基于聚合物的新型传感器可以在更广泛的机器人上集成和测试，以进一步验证其在实际实验中的性能。此外，研究人员正计划进一步改进其设计，例如通过包括额外的光纤层或以不同的方式排列它们以解码额外的触觉信息。